数据资产服务

数据资产服务

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。

中博达基于先进的管理理念和综合的咨询服务能力，聚焦大数据行业，提供包括数据治理、数据要素流通、数据资产入表等专业化服务，促进数据价值释放。

合作生态：

中博达以广东省交通集团、广东轻工职业技术大学、联通(广东)产业互联网有限公司等大型国有企业以及高校为主要客户，建立了稳定的客户群体，形成了“产学研”一体的生态体系，优势互补、合作共赢。

1. 数据收集：通过各种渠道和工具收集数据，包括用户行为数据、交易数据、社交媒体数据等。

2. 数据存储：使用数据库和其他存储解决方案来保存收集的数据，确保数据的安全和可访问性。

3. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效或错误的数据，确保数据质量。

4. 数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，以发现模式、趋势和洞察。

5. 数据可视化：使用图表、仪表板等工具将数据分析的结果以直观的方式展现出来。

6. 数据驱动决策：基于数据分析的结果，帮助企业做出更明智的业务决策。

7. 数据隐私和合规性：确保数据运营过程中遵守相关的数据保护法规和标准。

8. 数据产品开发：利用数据开发新的产品或服务，如推荐系统、个性化营销等。

9. 数据运营策略：制定和执行数据运营的长期和短期策略，以支持企业目标。

10. 数据团队建设：建立一个由数据分析师、数据工程师、数据科学家等组成的专业团队。

政策支持：

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